application of artificial neural network and adaptive neuro-fuzzy inference systems in determining the moisture content in green tea sheets based on colored parameters

[ ' u s i n g i m a g e p r o c e s s i n g a n d a r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c e s y s t e m s i n a g r i c u l t u r e a n d f o o d i n d u s t r y i s i n c r e a s i n g d a i l y . t h e p u r p o s e o f t h i s r e s e a r c h i s t o s t u d y t h e f e a s i b i l i t y o f u s i n g i m a g e p r o c e s s i n g t e c h n i q u e i n p r e d i c t i n g p r o c e s s o f m o i s t u r e c o n t e n t c h a n g e s o n g r e e n t e a s h e e t s d u r i n g t h e d r y i n g u s i n g p r e d i c t i v e a r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c e s y s t e m s s u c h a s : a r t i f i c i a l n e u r a l n e t w o r k s a n d a d a p t i v e n e u r o ' , ' f u z z y i n f e r e n c e s y s t e m . t h e d r y i n g e x p e r i m e n t s w e r e c o n d u c t e d a t f i v e t e m p e r a t u r e s o f 5 0 ' , 6 0 , 7 0 , ' 8 0 a n d 9 0 ° c a n d t h r e e a i r f l o w r a t e s o f 0 . 5 ' , ' 1 a n d 1 . 5 m / s u s i n g t h i n l a y e r m e t h o d . t h e r e s u l t s g a i n e d o u t o f e x t r a c t i n g c o l o r f u l i m a g e s t o o k f r o m u p p e r v i e w o f s a m p l e s w e r e a p p l i e d a s i n p u t d a t a o f a r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c e s y s t e m s f o r d e t e r m i n i n g m o i s t u r e c o n t e n t . f i n a l l y ' , ' t h e b e s t r e s u l t s p r e d i c t e d b y t h e a r t i f i c i a l n e u r a l n e t w o r k w i t h t w o h i d d e n l a y e r s c o n t a i n e d ( 1 2 n e u r o n s i n t h e f i r s t l a y e r a n d 1 5 n e u r o n s o n t h e s e c o n d l a y e r ) w i t h c o r r e l a t i o n c o e f f i c i e n t o f 0 . 9 4 8 a n d r o o t m e a n s q u a r e e r r o r o f 0 . 0 9 2 ' , ' r e s p e c t i v e l y . ' ]